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中國(guó)企業(yè)培訓(xùn)講師
《AI賦能工程管理》 從AI應(yīng)用小白到AI工程管理高手
發(fā)布時(shí)間:2025-02-08 10:39:42
 
講師:王長(zhǎng)樂(lè) 瀏覽次數(shù):8

課程描述INTRODUCTION

· 中層領(lǐng)導(dǎo)· 一線(xiàn)員工· 項(xiàng)目經(jīng)理

培訓(xùn)講師:王長(zhǎng)樂(lè)    課程價(jià)格:¥元/人    培訓(xùn)天數(shù):2天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

AI工程培訓(xùn)

【課程背景】
在當(dāng)前高科技工程項(xiàng)目管理中,許多企業(yè)面臨著項(xiàng)目進(jìn)度不穩(wěn)定、成本控制不精準(zhǔn)、匯報(bào)和決策周期長(zhǎng)等實(shí)際問(wèn)題。項(xiàng)目經(jīng)理每天要應(yīng)付大量手工制作的進(jìn)度表和預(yù)算表,常因數(shù)據(jù)更新不及時(shí)導(dǎo)致實(shí)際進(jìn)度與計(jì)劃脫節(jié);同時(shí),在報(bào)價(jià)和成本測(cè)算環(huán)節(jié),常出現(xiàn)“拍腦袋”決策,導(dǎo)致預(yù)算偏高或偏低,影響項(xiàng)目的順利推進(jìn)。傳統(tǒng)管理方法無(wú)法實(shí)時(shí)反映工程現(xiàn)場(chǎng)變化,給項(xiàng)目整體調(diào)控帶來(lái)嚴(yán)重困擾。
具體來(lái)看,工程項(xiàng)目中存在諸多痛點(diǎn):在項(xiàng)目進(jìn)度管理中,許多管理人員依賴(lài)Excel和手工記錄,無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在延誤問(wèn)題;在匯報(bào)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)收集和整理耗時(shí)費(fèi)力,導(dǎo)致管理層決策依據(jù)不足;而在成本測(cè)算上,缺乏數(shù)據(jù)支持的報(bào)價(jià)往往難以精準(zhǔn)反映市場(chǎng)變化和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,增加了后續(xù)施工過(guò)程中成本失控的風(fēng)險(xiǎn)。這些問(wèn)題不僅影響項(xiàng)目的交付質(zhì)量,還直接制約了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和盈利水平。
本課程旨在幫助企業(yè)中基層管理人員利用人工智能技術(shù),特別是DeepSeek平臺(tái),解決上述棘手問(wèn)題。通過(guò)系統(tǒng)講解如何利用AI實(shí)現(xiàn)進(jìn)度預(yù)測(cè)、自動(dòng)化匯報(bào)、成本測(cè)算和報(bào)價(jià)輔助,課程將提供一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的工程管理方法。學(xué)員將學(xué)會(huì)如何整合項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),借助AI算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),從而優(yōu)化資源配置、提高決策準(zhǔn)確性。課程內(nèi)容以工程實(shí)際案例為基礎(chǔ),幫助學(xué)員從理論到實(shí)操掌握AI工具的應(yīng)用,推動(dòng)工程管理方式的轉(zhuǎn)型升級(jí),進(jìn)而提升項(xiàng)目整體執(zhí)行效率和企業(yè)管理水平。。

【課程收益】
掌握DeepSeek平臺(tái)的基本操作,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度預(yù)測(cè)和調(diào)度,提升進(jìn)度控制準(zhǔn)確率30%以上。
學(xué)會(huì)利用AI工具自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化工程匯報(bào)模板,大幅縮短匯報(bào)制作時(shí)間。
能夠使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法進(jìn)行成本測(cè)算和報(bào)價(jià)輔助,優(yōu)化決策流程,降低預(yù)算偏差風(fēng)險(xiǎn)。
掌握基于A(yíng)I的數(shù)據(jù)分析方法,建立并完善工程項(xiàng)目關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)(KPIs)管理體系。
提升跨部門(mén)數(shù)據(jù)整合與實(shí)時(shí)監(jiān)控能力,實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與資源配置的智能化管理。

【課程對(duì)象】
中基層管理人員,包括項(xiàng)目經(jīng)理、項(xiàng)目主管、工程部中層正副職、技術(shù)主管、部門(mén)經(jīng)理和項(xiàng)目協(xié)調(diào)員。
同時(shí)面向?qū)こ坦芾砹鞒虄?yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和人工智能應(yīng)用感興趣的企業(yè)員工,助力實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型與管理升級(jí)。

【課程大綱】
一、為什么工程行業(yè)需要關(guān)注AI技術(shù)
1、AI對(duì)于工程管理的重大意義
新興技術(shù)浪潮:AI如何驅(qū)動(dòng)行業(yè)變革,提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
政策與市場(chǎng)環(huán)境:國(guó)家政策對(duì)AI技術(shù)的引導(dǎo)及其對(duì)工程行業(yè)的影響。
高科技工程公司的機(jī)遇:從傳統(tǒng)管理到智能化管理的升級(jí)與轉(zhuǎn)型。
2、工程管理中的痛點(diǎn)究竟有哪些?
常見(jiàn)問(wèn)題現(xiàn)狀
進(jìn)度管理混亂:項(xiàng)目計(jì)劃頻繁變更、實(shí)際進(jìn)度與預(yù)期差距大。
成本失控:報(bào)價(jià)不準(zhǔn)確、預(yù)算調(diào)整頻繁、資源配置不合理。
匯報(bào)滯后:數(shù)據(jù)整理耗時(shí)、信息不對(duì)稱(chēng),導(dǎo)致決策延誤。
問(wèn)題背后的原因分析
手工管理方式:依賴(lài)Excel與傳統(tǒng)工具,數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。
信息孤島:各部門(mén)數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)整合,導(dǎo)致全局視圖缺失。
3、AI在工程管理中的關(guān)鍵價(jià)值
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:利用AI實(shí)現(xiàn)進(jìn)度把控、成本測(cè)算、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的精準(zhǔn)化。
效率提升:簡(jiǎn)化繁瑣工作流程,縮短項(xiàng)目周期,加快成果落地。
創(chuàng)新管理模式:AI如何賦能項(xiàng)目經(jīng)理和中層管理者,實(shí)現(xiàn)管理升級(jí)。

二、為什么說(shuō)“不會(huì)用AI的人“將被“會(huì)用AI的人”替代
1、我們可以用AI打破哪些瓶頸?
數(shù)據(jù)孤島
重復(fù)勞動(dòng)
決策延遲
2、DeepSeek的使用方法
DeepSeek的web使用方法及技巧
DeepSeek的本地化部署及使用技巧
3、DeepSeek核心優(yōu)勢(shì)解讀
垂直領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)訓(xùn)練:金融/法律/制造等行業(yè)適配性
企業(yè)級(jí)安全架構(gòu):數(shù)據(jù)加密與權(quán)限管理設(shè)計(jì)
互動(dòng)練習(xí):
現(xiàn)場(chǎng)注冊(cè)deepseek,并進(jìn)行互動(dòng)問(wèn)答測(cè)試

三、如何讓DeepSeek進(jìn)行更高質(zhì)量輸出
1、什么是高效提示詞
定義:明確目標(biāo)和上下文信息的輸入方式
常見(jiàn)問(wèn)題:模糊描述導(dǎo)致DeepSeek輸出偏離預(yù)期
2、提示詞設(shè)計(jì)的關(guān)鍵原則
簡(jiǎn)明扼要:避免冗長(zhǎng)描述,突出重點(diǎn)
分步輸入:復(fù)雜任務(wù)分解為多個(gè)小任務(wù)
測(cè)試與調(diào)整:通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)優(yōu)化提示詞
3、優(yōu)化提示詞的策略與工具
三種給DeepSeek下指令的三種方法
常見(jiàn)案例分析:如何從低效提示優(yōu)化為高效提示
4、如何讓DeepSeek更高質(zhì)量的輸出
多角色互動(dòng)法
打壓表?yè)P(yáng)法
打破砂鍋法
威逼利誘法

四、如何利用AI技術(shù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)項(xiàng)目進(jìn)度與風(fēng)險(xiǎn)?
1、基于數(shù)據(jù)的進(jìn)度預(yù)測(cè)方法
數(shù)據(jù)采集:現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)的整合。
模型構(gòu)建:利用AI構(gòu)建進(jìn)度預(yù)測(cè)模型。
2、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建立
異常檢測(cè):利用AI算法識(shí)別進(jìn)度偏差與潛在風(fēng)險(xiǎn)。
3、互動(dòng)練習(xí)
實(shí)操演示:AI平臺(tái)上構(gòu)建并運(yùn)行進(jìn)度預(yù)測(cè)模型。
分組練習(xí):基于實(shí)際工程數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)度風(fēng)險(xiǎn)分析。

五、如何借助AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化成本測(cè)算?
1、成本測(cè)算的難點(diǎn)與AI解決方案
成本數(shù)據(jù)整合:實(shí)時(shí)獲取物料、人工、設(shè)備等數(shù)據(jù)。
模型算法:利用AI進(jìn)行成本預(yù)測(cè)與模擬報(bào)價(jià)。
2、報(bào)價(jià)優(yōu)化策略
歷史數(shù)據(jù)比對(duì):通過(guò)數(shù)據(jù)分析找出報(bào)價(jià)誤差根源。
3、互動(dòng)練習(xí)
工具演示:展示AI如何進(jìn)行成本測(cè)算與報(bào)價(jià)模擬。
案例討論:解析某高科技工程企業(yè)的成本優(yōu)化案例。

六、如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI智能匯報(bào)實(shí)現(xiàn)高效溝通?
1、智能匯報(bào)工具的構(gòu)建
數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集:實(shí)時(shí)匯聚項(xiàng)目各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)。
可視化報(bào)表生成:利用AI生成標(biāo)準(zhǔn)化匯報(bào)模板
2、提高匯報(bào)效率的關(guān)鍵點(diǎn)
快速反饋:系統(tǒng)自動(dòng)更新、實(shí)時(shí)推送關(guān)鍵指標(biāo)。
跨部門(mén)協(xié)同:實(shí)現(xiàn)各部門(mén)數(shù)據(jù)共享,形成統(tǒng)一決策依據(jù)。
3、互動(dòng)練習(xí)
實(shí)例演示:展示AI如何自動(dòng)生成工程項(xiàng)目匯報(bào)。
分組討論:探討如何在各自企業(yè)中落地智能匯報(bào)系統(tǒng)

AI工程培訓(xùn)


轉(zhuǎn)載:http://m.santuchuan.cn/gkk_detail/317193.html

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王長(zhǎng)樂(lè)
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