一、基礎(chǔ)編程學(xué)習(xí) 在長(zhǎng)春的大數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)中，基礎(chǔ)編程的學(xué)習(xí)是重要的組成部分。編程技能有助于提高數(shù)據(jù)處理的效率。其中，Python編程基礎(chǔ)是重點(diǎn)內(nèi)容之一。學(xué)員要掌握Python常用數(shù)據(jù)分析及處理工具，像numpy、pandas、scikit - learn等，能夠以Python作為工具基本解決項(xiàng)目中的技術(shù)問(wèn)題。例如在數(shù)據(jù)清洗環(huán)節(jié)，Python的相關(guān)工具可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等操作。另外，Java編程學(xué)習(xí)也包含在內(nèi)，這兩種編程語(yǔ)言的掌握能讓數(shù)據(jù)分析師在不同的數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景下靈活應(yīng)對(duì)。
二、數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān) 1. 數(shù)據(jù)庫(kù)方面 培訓(xùn)涉及數(shù)據(jù)庫(kù)使用方法的學(xué)習(xí)，學(xué)員需要掌握如何利用SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。這是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)分析工作中，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢和提取等操作都離不開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)。例如在進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、地產(chǎn)企業(yè)盈利分析等案例時(shí)，需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)進(jìn)行后續(xù)分析。 2. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方面 學(xué)員要學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)調(diào)取原始的數(shù)據(jù)記錄，從而方便對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的分析處理。掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)能夠讓數(shù)據(jù)分析師在海量數(shù)據(jù)中快速定位到所需數(shù)據(jù)，提高分析的效率和準(zhǔn)確性。
三、數(shù)據(jù)分析法與工具 1. 數(shù)據(jù)分析法 要掌握常用的數(shù)據(jù)分析方法，并且能夠根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行靈活組合調(diào)整。比如在分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)時(shí)，可能需要綜合運(yùn)用多種分析方法才能準(zhǔn)確把握市場(chǎng)趨勢(shì)、了解目標(biāo)客戶等。在大型案例如用戶復(fù)購(gòu)預(yù)測(cè)分析案例中，合理運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法是得出準(zhǔn)確結(jié)論的關(guān)鍵。 2. 數(shù)據(jù)分析工具 常用的數(shù)據(jù)分析工具有SAS、MATLAB、SPSS、TABLEAU等。熟練掌握這些工具能方便以合適的工具對(duì)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效率的分析處理。例如在銀行綜合分析案例中，可能會(huì)使用TABLEAU進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示，而在一些需要復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析的場(chǎng)景下，SPSS等工具則更能發(fā)揮作用。
四、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理 數(shù)據(jù)清洗在長(zhǎng)春的大數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)中占據(jù)重要地位。這一環(huán)節(jié)包括可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等操作。干凈、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)是進(jìn)行有效分析的前提。以市場(chǎng)分析報(bào)告撰寫為例，如果數(shù)據(jù)存在大量的缺失值或者異常值，那么得出的市場(chǎng)分析結(jié)論可能會(huì)出現(xiàn)偏差。數(shù)據(jù)預(yù)處理還包括表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用等內(nèi)容，通過(guò)對(duì)表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的合理加工，能夠使數(shù)據(jù)更符合分析的要求。
五、業(yè)務(wù)相關(guān)分析內(nèi)容 1. 財(cái)務(wù)分析 包含地產(chǎn)企業(yè)盈利分析等具體內(nèi)容。學(xué)員要學(xué)會(huì)從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，例如分析企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)、收入來(lái)源等，從而為企業(yè)的財(cái)務(wù)決策提供支持。 2. 市場(chǎng)分析 市場(chǎng)分析報(bào)告撰寫方法也是培訓(xùn)內(nèi)容之一。學(xué)員需要掌握如何收集市場(chǎng)數(shù)據(jù)、分析市場(chǎng)趨勢(shì)、評(píng)估市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境等，進(jìn)而撰寫準(zhǔn)確且有價(jià)值的市場(chǎng)分析報(bào)告。 3. 運(yùn)營(yíng)方案分析 例如使用帶檢驗(yàn)的AB test分析運(yùn)營(yíng)方案。通過(guò)AB test可以比較不同運(yùn)營(yíng)方案的效果，從而選擇出更優(yōu)的運(yùn)營(yíng)方案，這對(duì)于企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率和盈利水平具有重要意義。
六、案例分析與實(shí)戰(zhàn) 1. 綜合案例學(xué)習(xí) 培訓(xùn)中會(huì)涉及多種綜合案例，如銀行綜合分析案例、銀行綜合業(yè)務(wù)分析報(bào)告等。這些案例涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理到最終得出分析結(jié)論和決策建議的全過(guò)程，能夠讓學(xué)員全面了解大數(shù)據(jù)分析師在實(shí)際工作中的流程和任務(wù)。 2. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目操作 還會(huì)有一些大型的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，如用戶復(fù)購(gòu)預(yù)測(cè)分析案例、相關(guān)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析等。通過(guò)實(shí)際操作這些項(xiàng)目，學(xué)員能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識(shí)和技能進(jìn)行綜合運(yùn)用，提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力，更好地適應(yīng)未來(lái)的工作需求。
七、其他相關(guān)內(nèi)容 1. 數(shù)據(jù)架構(gòu)學(xué)習(xí) 了解數(shù)據(jù)架構(gòu)有助于數(shù)據(jù)分析師從整體上把握數(shù)據(jù)的流向、存儲(chǔ)和處理等環(huán)節(jié)，從而在分析工作中能夠更合理地利用數(shù)據(jù)資源。 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)（Python機(jī)器學(xué)習(xí)） 隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。學(xué)員通過(guò)學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘和分析，例如進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、預(yù)測(cè)等操作。
- 服務(wù)保障內(nèi)容 培訓(xùn)還會(huì)提供一些服務(wù)保障，如為數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品經(jīng)理提供能力提升路徑和工作模版；定期串講重難點(diǎn)知識(shí)和同學(xué)普遍反應(yīng)的問(wèn)題；助教 + 班主任線上服務(wù)做到有問(wèn)必答，解決課程中遇到的問(wèn)題；每個(gè)課程安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實(shí)時(shí)參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果等。這些服務(wù)有助于學(xué)員更好地掌握培訓(xùn)內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)效果。
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