GPT 作為強(qiáng)大的語(yǔ)言模型,可在多方面輔助創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目: 一、市場(chǎng)調(diào)研方面。利用 GPT 生成調(diào)查問(wèn)卷或進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,更好地理解目標(biāo)市場(chǎng)。 二、商業(yè)計(jì)劃書(shū)方面。幫助草擬商業(yè)計(jì)劃書(shū)框架,甚至生成部分文本內(nèi)容,使計(jì)劃書(shū)更專業(yè)。 三...
在人工智能時(shí)代,避免失業(yè)可從以下幾方面入手: 一、不斷學(xué)習(xí)新技能。知識(shí)更新快,終身學(xué)習(xí)至關(guān)重要,可通過(guò)多種方式保持好奇心和學(xué)習(xí)能力,跟上時(shí)代步伐。 二、適應(yīng)并掌握人工智能技術(shù)。了解 AI 原理,學(xué)習(xí)與智能工具合作,利用它們提升工...
很多人問(wèn)人工智能對(duì)我們是機(jī)遇還是危機(jī),答案并非非黑即白。它是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展的重要力量,能提高效率、降低成本,在數(shù)據(jù)分析、決策支持等領(lǐng)域有獨(dú)特作用,在醫(yī)療、教育、交通等多個(gè)行業(yè)展示出巨大改善潛力,為社會(huì)進(jìn)步打開(kāi)新可能。同時(shí)它也帶來(lái)挑戰(zhàn)和危機(jī),...
在生成式 AI 時(shí)代,以下幾類人可能逐漸被邊緣化: 一、從事重復(fù)性勞動(dòng)的工作者。生成式 AI 擅長(zhǎng)自動(dòng)完成標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性高的任務(wù),這類人群可能面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 二、缺乏技術(shù)培訓(xùn)的人群。隨著 AI 技術(shù)普及,對(duì)相關(guān)知識(shí)和技能需求...
在人工智能飛速發(fā)展的時(shí)代,非技術(shù)背景的普通人,利用 AI 技術(shù)創(chuàng)業(yè),可參考以下思路和步驟: 一、了解基本概念。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)課程、書(shū)籍或講座,了解人工智能能做什么以及在不同行業(yè)的應(yīng)用案例。 二、挖掘行業(yè)痛點(diǎn)。找到熟悉的領(lǐng)域,研究其存在...