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供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

 

課程背景

“這是最好的時(shí)代，這是最糟的時(shí)代，這是理性的時(shí)代，這是困惑的時(shí)代，這是迷信的時(shí)代，這是懷疑的時(shí)代。這是希望之春，這是失望之冬。人們擁有一切，人們一無所有。由此將墜入地獄，由此將升上天堂。”

——狄更斯

物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)軟件的深度發(fā)展和廣泛應(yīng)用，我們每天產(chǎn)生和獲取越來越海量的數(shù)據(jù)。讓我們有機(jī)會(huì)可以對(duì)我們的市場(chǎng)，技術(shù)，產(chǎn)品，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，合作伙伴等經(jīng)營(yíng)環(huán)境有了越來越精準(zhǔn)的描述和認(rèn)知的可能。

數(shù)據(jù)是物理世界的DNA，精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的場(chǎng)景化數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、多維度的信息，進(jìn)而讓我們可以快速做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)，并能夠驅(qū)動(dòng)企業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)。

供應(yīng)鏈中*的麻煩就是不確定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以依據(jù)深度，海量，顆粒度為一的數(shù)據(jù)做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，將對(duì)供應(yīng)鏈的經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生革命性的變革。

供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，把供應(yīng)鏈的中管理對(duì)象（供應(yīng)商、價(jià)格、訂單、物流、計(jì)劃、采購(gòu)策略、質(zhì)量管理）數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。從而打破時(shí)間、空間、知識(shí)、流程、信息和知識(shí)的限制，賦能企業(yè)高效精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)，快速高質(zhì)量的決策，提升企業(yè)的適應(yīng)能力和應(yīng)變能力。

制造業(yè)的傳統(tǒng)的物流信息系統(tǒng)CRM、S&OP、APS、ERP、SCM、WMS和WCS等信息系統(tǒng)和現(xiàn)在廣泛的物聯(lián)網(wǎng)的部署和實(shí)時(shí)，讓制造業(yè)有了來自各個(gè)銷售營(yíng)銷、物料的長(zhǎng)中短各時(shí)間維度的供應(yīng)鏈計(jì)劃，以及在訂單執(zhí)行過程中的排程，協(xié)同、監(jiān)控和優(yōu)化有了基于數(shù)據(jù)和對(duì)市場(chǎng)、技術(shù)、質(zhì)量、制造和供應(yīng)商的深度洞察基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)管理的條件。進(jìn)而深度優(yōu)化企業(yè)的整個(gè)物流管理水準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)最核心的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將傳統(tǒng)意義“預(yù)測(cè)”拓展到“現(xiàn)測(cè)”。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在它把一個(gè)非常困難的預(yù)測(cè)問題，轉(zhuǎn)化為一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的描述問題，而這是傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)集根本無法企及的。從預(yù)測(cè)的角度看，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所得出的結(jié)果不僅僅得到處理現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)簡(jiǎn)單、客觀的結(jié)論，更能用于幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，收集起來的資料還可以被規(guī)劃，引導(dǎo)開發(fā)更大的消費(fèi)力量。

企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)變成生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)，如何精準(zhǔn)尋源，優(yōu)化自己的生態(tài)，是供應(yīng)鏈管理的一個(gè)全新的視角。大數(shù)據(jù)可以幫我們精準(zhǔn)給每一個(gè)合作伙伴和潛在合作伙伴畫像。同時(shí)，也可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)描述出自己理想合作伙伴的畫像。這樣就可以快速匹配出企業(yè)理想的生態(tài)圈的藍(lán)圖。

大數(shù)據(jù)可以協(xié)助供應(yīng)鏈各個(gè)伙伴間的高效精準(zhǔn)協(xié)同。大幅減少響應(yīng)時(shí)間和提升響應(yīng)的精準(zhǔn)度。從而提升整個(gè)供應(yīng)鏈的效能。

基于基礎(chǔ)設(shè)施智能化和物聯(lián)網(wǎng)所獲取的廣泛全面實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)將用于供應(yīng)鏈從需求產(chǎn)生，產(chǎn)品設(shè)計(jì)到采購(gòu)、制造、訂單、物流以及協(xié)同的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)的使用對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行翔實(shí)的掌控，更清晰地把握庫存量、訂單完成率、物料及產(chǎn)品配送情況等；通過預(yù)先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析來調(diào)節(jié)供求；利用新的策劃來優(yōu)化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)供應(yīng)鏈成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

 

課程大綱

一、 必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造企業(yè)*出路

a) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競(jìng)爭(zhēng)力

i、構(gòu)建以客戶為中心的更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶

ii、鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新

iii、精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

iv、基于“長(zhǎng)板哲學(xué)”快速構(gòu)建良好生態(tài)

v、服務(wù)創(chuàng)新，基于結(jié)果和體驗(yàn)的服務(wù)延伸，創(chuàng)造更大的價(jià)值，進(jìn)而推進(jìn)商業(yè)模式的創(chuàng)新。

vi、充分發(fā)揮人的創(chuàng)造性、工匠精神實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值，進(jìn)而可以充分挖掘和吸引優(yōu)秀的人才。

b) 數(shù)字化技術(shù)如何改變制造業(yè)

i、泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。

ii、工業(yè)軟件，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無縫，簡(jiǎn)單，易用知識(shí)泛在化，同步化；

iii、數(shù)字化技術(shù)讓客戶、技術(shù)、企業(yè)和生態(tài)圈的資源高效協(xié)同，精準(zhǔn)運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式的快速迭代和創(chuàng)新。

c) 顛覆式、破壞式創(chuàng)新改造制造業(yè)版圖，

d) 什么阻礙了的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

 

二、 供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化

a) 數(shù)字化尋源

b) 價(jià)格管理數(shù)字化

c) 采購(gòu)策略數(shù)字化部署

d) 物聯(lián)網(wǎng)和采購(gòu)訂單的數(shù)字化監(jiān)控

e) APS中物料計(jì)劃和采購(gòu)計(jì)劃

f) 供應(yīng)鏈質(zhì)量管理的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化

 

三、 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在供應(yīng)鏈、物流中的應(yīng)用

a) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)簡(jiǎn)介

b) 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在需求預(yù)測(cè)，場(chǎng)外物流、倉(cāng)儲(chǔ)備料、車間物流作業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐。

 

四、 傳統(tǒng)物流信息化系統(tǒng)精要和實(shí)踐案例分享

a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統(tǒng)原理和實(shí)踐案例分享

b) 供應(yīng)商訂單協(xié)同、生產(chǎn)計(jì)劃、倉(cāng)儲(chǔ)物流、質(zhì)量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統(tǒng)原理和實(shí)踐案例分享

 

五、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)大數(shù)據(jù)

a) 工業(yè)軟件深度應(yīng)用和集成

i、橫向、縱向集成技術(shù)，打價(jià)值鏈上和企業(yè)內(nèi)部通所有的系統(tǒng)和流程

ii、端到端集成需求、設(shè)計(jì)、工藝、制造、物流和服務(wù)業(yè)務(wù)鏈上所有數(shù)據(jù)

b) 供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和計(jì)算

i、物聯(lián)網(wǎng)，精準(zhǔn)的數(shù)量，品種，人，地理位置

ii、社交媒體，引導(dǎo)需求的事件和輿情

iii、倉(cāng)儲(chǔ)、物流方式、路徑、運(yùn)費(fèi)

 

六、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的需求大數(shù)據(jù)

a) 客戶行為追蹤、畫像和需求預(yù)測(cè)

b) 精準(zhǔn)營(yíng)銷、深度活動(dòng)、機(jī)制客戶體驗(yàn)

 

七、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)

a) 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)特征

i、實(shí)樣而非抽樣

ii、效率而非精準(zhǔn)

iii、相關(guān)而非因果

b) 大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的需求預(yù)測(cè)算法

i、回歸分析

ii、向量機(jī)

iii、時(shí)間序列法

iv、ARIMA模型

v、MTCA多層次因果分析

c) 大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)實(shí)戰(zhàn)案例

i、沃爾瑪?shù)墓?yīng)鏈需求管理，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)

ii、Target 通過購(gòu)買記錄精準(zhǔn)營(yíng)銷、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和精準(zhǔn)備貨

iii、GE通過產(chǎn)品大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)產(chǎn)品故障，精準(zhǔn)做備品備件管理

 

八、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于尋源和優(yōu)化生態(tài)

a) 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)2.0——生態(tài)圈的競(jìng)爭(zhēng)

b) 數(shù)字化時(shí)代需要多維度的合作伙伴，企業(yè)依據(jù)藍(lán)圖整合社會(huì)各維度的能力（合作伙伴）

c) 實(shí)時(shí)、全面、精準(zhǔn)的信息為每一個(gè)合作伙伴畫像

d) 按圖索驥，精準(zhǔn)配對(duì)

 

九、大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和優(yōu)化

a) 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃——無限動(dòng)態(tài)尋優(yōu)

b) 倉(cāng)儲(chǔ)、路徑、運(yùn)輸費(fèi)率、需求……多維數(shù)據(jù)多維約束的尋優(yōu)

八、企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型和大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略

a) 領(lǐng)導(dǎo)的意識(shí)和領(lǐng)導(dǎo)變革的能力

b) 人才儲(chǔ)備和吸引

c) 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部署從數(shù)據(jù)采集開始

d) 構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略

e) 大數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單到高級(jí)

f) 收獲你的成果

 

供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型