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中國企業(yè)培訓講師
《需求預測管理》
發(fā)布時間:2025-01-28 03:05:48
 
講師:李文發(fā) 瀏覽次數(shù):2579

課程描述INTRODUCTION

需求預測管理

· 生產廠長· 采購經理· 倉儲主管· 品質經理

培訓講師:李文發(fā)    課程價格:¥元/人    培訓天數(shù):1天   

日程安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

需求預測管理

【培訓對象】
銷售預測/生產計劃員/跟單/業(yè)務跟單/審單員/生管員/物控/采購/倉庫/品質/一線現(xiàn)場管理等負責人及相關人員

【培訓收益】
1、掌握需求預測的工具和方法,保證預測的準確性;
2、明確需求預測的流程和預測管理改善的工具;
3、學習其他行業(yè)需求預測的先進案例和提高準確性的方法;
4、整體提升管理人員預測管理的能力,降低庫存,降低物流成本。

【課程大綱】                   
第01部分、需求的預測,集成規(guī)劃柔性訂單生產計劃系統(tǒng)

一、企業(yè)預測管理面對的問題和現(xiàn)狀分析:
1、問題的提出
問題1、需求預測——市場需求的預測不準確,導致生產計劃經常變更
問題2、多種少量——計劃、執(zhí)行難度加大
問題3、交貨期短——計劃生管物控的壓力越來越大
問題4、質量要求——既要保證貨期又要保證質量
問題5、運作流程——流程不夠合理和操作不夠規(guī)范
問題6、信息溝通——跨部門協(xié)調和溝通不夠,信息傳遞慢
問題7、工作協(xié)同——預測、采購、計劃、物流等協(xié)同不充分使得生產計劃得不到有效執(zhí)行
2、分析討論:什么原因導致出現(xiàn)了這些問題?你是如何應對這些問題的?
二、企業(yè)生存環(huán)境的變化必須保證需求預測準確性
1、了解什么是市場需求、獨立需求和相關需求
2、需求的復雜性特征
3、影響需求的內外因素
4、幾種需求的訂單方式
5、如何對市場需求進行分析——計劃的層次和需求預測
6、分析市場需求,制定相應預測管理政策
三、如何適應預測不穩(wěn)定、多品種少批量交期短的現(xiàn)實
1、完善的柔性生產計劃的管理體制——PMC-SCM
2、快速的市場反應機制——CPFR
3、各部門的協(xié)同作戰(zhàn)——SCM,SCC
4、拉動式生產計劃的方式——JIT
四、預測、多種少量交期短訂單計劃的變革
1、決策信息——企業(yè)內外資源信息
2、決策模式——決策群體性、分布性
3、反饋機制——并行、網絡反饋
4、計劃運行環(huán)境——計劃的柔性和敏捷性
五、案例分析與現(xiàn)場練習
1、案例分析——企業(yè)精準的預測系統(tǒng)流程:(1)收集與分析數(shù)據;(2)增加決定性影響因素;(3)管理活動
2、現(xiàn)場練習——企業(yè)的需求分析曲線圖和需求預測分析

第02部分、如何做好市場需求的調研工作
一、宏觀市場分析
1、獲得家電行業(yè)市場的信息來源
2、影響市場行業(yè)因素的分析——社會經濟、人口和社會、行業(yè)成熟度、政策法規(guī)
二、競爭市場分析
1、競爭對手的選擇
2、競爭對手數(shù)據分析?
3、競爭對手的渠道策略分析
4、競爭對手產品策略分析
5、競爭對手營銷策略分析
6、競爭對手價格策略分析
7、促銷與動銷分析、終端網絡關系分析
三、需求的分析
1、產品性價比
2、品牌影響力
3、產品性能
4、營銷政策
5、售前售后服務
四、消費者需求分析
1、消費者購買模式
2、消費者購買類型
3、消費者購買決策
4、影響購買的因素

第03部分、如何提高預測的準確性
一、預測存在的環(huán)節(jié)
1、ERP/MRP架構
2、兩種模式中預測的側重點
3、中長期預測與短期預測的差別
二、影響預測的因素
1、影響需求的因素
2、案例分析——對預測的影響的因素
3、需求的特點
4、相關部門對預測準確性的影響
5、可預測和不可預測的情形
6、小組討論——如何改善預測部門“無法預測或者難以預測”的情形
三、如何提高預測準確性
1、預測準確性的計算方法
2、案例分析——選取合適的預測準確性的衡量標準
3、討論與分析——如何提高預測準確性

第04部分、需求預測的具體方法、工具和應用
一、預測的特點
1、預測有哪些特點
2、定性預測和定量預測的應用對象
3、收集預測數(shù)據的注意點
二、如何做需求的預測
1、需求預測
2、預測的途徑
3、幾種需求預測方法介紹
(1)專家意見法——情景分析法 (最好、最壞和可能的)、德爾菲法
(2)市場測試法——試驗性銷售、抽樣調查
(3)定量分析法——時間序列分析: 用歷史數(shù)據進行預測(適用短期預測)、因果關系分析法:在獨立變量與產品需求之間建立因果關系——線性回歸分析
(4)基于計算機的物料計劃系統(tǒng)——物料需求計劃 (MRP)、分銷資源計劃(DRP)、企業(yè)資源計劃 (ERP)
4、報表定量分析:
(1)時間序列分析——直觀法、移動平均法、移動加權平均法、指數(shù)平滑法、趨勢與季節(jié)性調整預測法
(2)因果關系分析——簡單線性回歸法、多元線性回歸法
5、應用案例分析:
(1)回顧歷史需求數(shù)據——直觀法
(2)計算移動平均法與移動加權平均法的結果
(3)直觀法與移動平均法
(4)指數(shù)平滑法
三、需求預測綜合案例分析
1、蘇泊爾公司需求預測分析流程再造——分析圖
2、格力集團市場需求預測分析——市場多維分析

第05部分、你問我答解決工作中問題

需求預測管理


轉載:http://m.santuchuan.cn/gkk_detail/265506.html

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    參加課程:《需求預測管理》

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李文發(fā)
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