人力資源資本是所有企業(yè)發(fā)展的首要資源，超越了其他一切投資要素，成為決定企業(yè)命運(yùn)的關(guān)鍵因素，更是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的基石。而員工培訓(xùn)作為維系企業(yè)生命力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其重要性不言而喻。在現(xiàn)實(shí)中，我們不難發(fā)現(xiàn)許多企業(yè)在員工培訓(xùn)上遇到了種種挑戰(zhàn)和困境。
現(xiàn)存問題概覽
一、培訓(xùn)需求分析機(jī)制存在缺陷
企業(yè)在規(guī)劃年度培訓(xùn)課程時(shí)，往往忽視了將企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和員工個(gè)人發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合的重要性。這導(dǎo)致員工的學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確，往往對(duì)課程內(nèi)容采取被動(dòng)接受或敷衍的態(tài)度，最終影響培訓(xùn)效果。
二、培訓(xùn)課程設(shè)置缺乏系統(tǒng)性
許多企業(yè)的培訓(xùn)方法簡(jiǎn)單，過程不連續(xù)，內(nèi)容臨時(shí)性、突發(fā)性、隨意性特征明顯。常規(guī)的崗位培訓(xùn)和補(bǔ)救式教育占主體，缺乏前瞻性的研討型學(xué)習(xí)交流，這限制了優(yōu)秀員工的資源交流和潛能開發(fā)。
三、短視效應(yīng)與長遠(yuǎn)發(fā)展的失衡
培訓(xùn)設(shè)置往往欠均衡，缺乏對(duì)企業(yè)中長期目標(biāo)進(jìn)行預(yù)培訓(xùn)的考慮。例如，工人崗位偏重業(yè)務(wù)培訓(xùn)，而管理人員的培訓(xùn)則以基礎(chǔ)崗位培訓(xùn)為主，缺乏針對(duì)潛力開發(fā)的發(fā)展培訓(xùn)，這可能導(dǎo)致企業(yè)在需要用人的時(shí)候人才短缺。
四、學(xué)習(xí)氛圍與動(dòng)力不足
我國企業(yè)普遍存在職工學(xué)習(xí)動(dòng)力不足、學(xué)習(xí)目標(biāo)不明確的問題。一線職工由于文化程度、工作時(shí)間長、壓力大等原因，學(xué)習(xí)熱情普遍較低。而管理人員繁重的工作量和不完善的培訓(xùn)配套也抑制了其學(xué)習(xí)能動(dòng)性。
五、成果轉(zhuǎn)化環(huán)境欠佳
培訓(xùn)的目的是學(xué)以致用，提高員工的工作技能。但若員工的培訓(xùn)成果無法轉(zhuǎn)化到實(shí)際工作中，會(huì)引發(fā)“培訓(xùn)無用”的錯(cuò)誤觀點(diǎn)，這無疑又為培訓(xùn)工作增加了新的障礙。
六、培訓(xùn)效果評(píng)估的不足
很多企業(yè)只強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)計(jì)劃，而不注重培訓(xùn)結(jié)果。實(shí)施培訓(xùn)的關(guān)鍵在于看培訓(xùn)后的效果，但目前企業(yè)效果評(píng)估機(jī)制不完善，對(duì)培訓(xùn)后的效果跟蹤不足。
應(yīng)對(duì)策略及改進(jìn)建議
一、加強(qiáng)教育培訓(xùn)工作的重視程度
企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及負(fù)責(zé)部門需對(duì)員工培訓(xùn)給予更大的支持力度和工作態(tài)度，轉(zhuǎn)變長期以來對(duì)培訓(xùn)工作的消極態(tài)度，使培訓(xùn)工作得到公司上下的一致重視。
二、精準(zhǔn)進(jìn)行培訓(xùn)需求分析
有效的企業(yè)培訓(xùn)目標(biāo)應(yīng)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和員工職業(yè)生涯發(fā)展目標(biāo)相結(jié)合。企業(yè)應(yīng)指導(dǎo)員工將個(gè)人發(fā)展目標(biāo)與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)相融合，提高員工的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。根據(jù)員工類型和發(fā)展需求制定相應(yīng)的培訓(xùn)策略。
三、完善成果轉(zhuǎn)化機(jī)制和培訓(xùn)評(píng)估機(jī)制
企業(yè)應(yīng)關(guān)注員工在工作領(lǐng)域上取得的成果，加大新技術(shù)、新成果的推廣學(xué)習(xí)力度。制定相應(yīng)的評(píng)估方法和標(biāo)準(zhǔn)，確保培訓(xùn)質(zhì)量。
四、實(shí)現(xiàn)職業(yè)培訓(xùn)與發(fā)展培訓(xùn)并行
針對(duì)不同崗位和工作層次的員工，進(jìn)行有針對(duì)性的培訓(xùn)。對(duì)于管理人員，尤其需要側(cè)重于發(fā)展培訓(xùn)，以發(fā)揮員工潛能、實(shí)現(xiàn)員工價(jià)值、加強(qiáng)員工企業(yè)歸屬感。
五、建立培訓(xùn)激勵(lì)機(jī)制和學(xué)習(xí)氛圍的營造
建議將受訓(xùn)情況與職位晉升、績(jī)效考核制度掛鉤，提高職工學(xué)習(xí)主動(dòng)性。在企業(yè)內(nèi)營造濃厚的學(xué)習(xí)氛圍，鼓勵(lì)員工自覺學(xué)習(xí)。
六、提供更多免費(fèi)與收費(fèi)資源
本站提供部分計(jì)算機(jī)課程設(shè)計(jì)等資料的免費(fèi)下載，以幫助同學(xué)們更好地進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究。對(duì)于更多深入和專業(yè)的資料，我們提供有償服務(wù)，以確保資源的有效利用和保護(hù)。
本文介紹了車輛管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，包括車輛檔案管理、運(yùn)營管理和駕駛員信息等計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)的創(chuàng)新。系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)作為工具，幫助工作人員進(jìn)行更有效的機(jī)動(dòng)車輛管理。采用VISUAL BASIC開發(fā)工具，結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與開發(fā)。系統(tǒng)的主要目標(biāo)是方便工作人員管理機(jī)動(dòng)車輛檔案、運(yùn)營及駕駛員信息。
第一章：引言
隨著科技的發(fā)展，車輛管理逐漸從手工操作轉(zhuǎn)向計(jì)算機(jī)管理。本文介紹了車輛管理系統(tǒng)的開發(fā)背景、目的和意義，以及系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過程。
第二章：系統(tǒng)分析
本章節(jié)詳細(xì)分析了車輛管理系統(tǒng)的開發(fā)思想、可行性以及系統(tǒng)需求。系統(tǒng)采用VISUAL BASIC與數(shù)據(jù)庫結(jié)合的方式開發(fā)，具有良好的穩(wěn)定性和實(shí)用性。
第三章：系統(tǒng)設(shè)計(jì)
本章節(jié)主要介紹了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、功能模塊設(shè)計(jì)以及代碼設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的選擇和數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。功能模塊設(shè)計(jì)包括車輛檔案管理、車輛運(yùn)營管理、車輛管理、駕駛員管理以及系統(tǒng)維護(hù)等模塊。
第四章：數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)詳解
本章節(jié)重點(diǎn)介紹了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)過程，包括數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的選擇、數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及各個(gè)表的詳細(xì)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)采用ACCESS數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，具有良好的數(shù)據(jù)管理和處理能力。
第五章：系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)詳解
本章詳細(xì)描述了系統(tǒng)各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過程，包括車輛檔案管理模塊、車輛運(yùn)營管理模塊、車輛管理模塊、駕駛員管理模塊以及系統(tǒng)維護(hù)模塊。每個(gè)模塊都實(shí)現(xiàn)了特定的功能，方便用戶進(jìn)行車輛管理。
第六章：結(jié)論
強(qiáng)調(diào)車輛管理系統(tǒng)的重要性和實(shí)用性，以及系統(tǒng)在車輛管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景。
Java：只要了解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java技術(shù)，學(xué)java SE就相當(dāng)于有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對(duì)以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。
Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤一樣文件都存儲(chǔ)在這個(gè)上面，MapReduce是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算的，它有個(gè)特點(diǎn)就是不管多大的數(shù)據(jù)只要給它時(shí)間它就能把數(shù)據(jù)跑完，但是時(shí)間可能不是很快所以它叫數(shù)據(jù)的批處理。
Zookeeper：這是個(gè)萬金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會(huì)用到它，以后的Hbase也會(huì)用到它。它一般用來存放一些相互協(xié)作的信息，這些信息比較小一般不會(huì)超過1M，都是使用它的軟件對(duì)它有依賴，對(duì)于我們個(gè)人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫，因?yàn)橐粫?huì)裝hive的時(shí)候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把它安裝好，運(yùn)行起來，會(huì)配置簡(jiǎn)單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。這里主要的是學(xué)習(xí)SQL的語法，因?yàn)閔ive的語法和這個(gè)非常相似。
Sqoop：這個(gè)是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。當(dāng)然你也可以不用這個(gè)，直接把Mysql數(shù)據(jù)表導(dǎo)出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當(dāng)然生產(chǎn)環(huán)境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個(gè)東西對(duì)于會(huì)SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡(jiǎn)單，不會(huì)再費(fèi)勁的編寫MapReduce程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個(gè)就可以了。
Oozie：既然學(xué)會(huì)Hive了，我相信你一定需要這個(gè)東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確，出錯(cuò)了給你發(fā)報(bào)警并能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務(wù)的依賴關(guān)系。我相信你一定會(huì)喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的*SQL數(shù)據(jù)庫，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是*的，所以它能用來做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。所以他常被用于大數(shù)據(jù)處理完成之后的存儲(chǔ)目的地。
Kafka：這是個(gè)比較好用的隊(duì)列工具，隊(duì)列是干嗎的?排隊(duì)買票你知道不?數(shù)據(jù)多了同樣也需要排隊(duì)處理，這樣與你協(xié)作的其它同學(xué)不會(huì)叫起來，你干嗎給我這么多的數(shù)據(jù)(比如好幾百G的文件)我怎么處理得過來，你別怪他因?yàn)樗皇歉愦髷?shù)據(jù)的，你可以跟他講我把數(shù)據(jù)放在隊(duì)列里你使用的時(shí)候一個(gè)個(gè)拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優(yōu)化他的程序去了，因?yàn)樘幚聿贿^來就是他的事情。而不是你給的問題。當(dāng)然我們也可以利用這個(gè)工具來做線上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的入庫或入HDFS，這時(shí)你可以與一個(gè)叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，它的特點(diǎn)是把數(shù)據(jù)裝載到內(nèi)存中計(jì)算而不是去讀慢的要死進(jìn)化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運(yùn)算，所以算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。
轉(zhuǎn)載：http://m.santuchuan.cn/zixun_detail/148276.html